Dr. Martin Potthast von der Bauhaus-Universität in Weimar arbeitet an einer Software, die mittels Maschinenlernens in der Lage sein soll, Clickbait zu erkennen und herauszufiltern. Sollte er damit Erfolg haben, könnte eine solche Software etwa bei Google und Facebook zum Einsatz kommen und Clickbait-Headlines möglicherweise ausradieren. Mit ihm spreche ich darüber, wie eine Maschine in der Lage ist, Clickbait zu erkennen, warum eine solche Software überhaupt nötig sein könnte und welche negativen Konsequenzen ein solcher Filter haben könnte. Dies ist das zweite Gespräch zum Thema Clickbait. In einem separaten Podcast spreche ich mit Dr. Jan-Hinrik Schmidt vom Hans-Bredow-Institut für Medienforschung u.a. über die Ursachen von Clickbait und inwiefern reichweitenfinanzierte Angebote darauf überhaupt noch verzichten können.